工作四個月辭退如何補償（工作了4個月被辭職有沒有補償）
（來源：硅星人）
1一個改變一切的巴黎瞬間 2024年夏天，巴黎奧運會當麥克·麥康奈爾（Mack McConnell）的辭退償工辭職償父母不約而同地打開ChatGPT，讓AI為他們規劃巴黎的何補一日游時，一個新時代的月被有沒有補序幕已經悄然拉開 AI推薦了具體的旅游公司、餐廳和景點——那些在這場"新型可見性彩票"中勝出的工作個月商家。
更讓麥康奈爾震驚的辭退償工辭職償是，這個界面對老年人和年輕人來說同樣直觀易用 "我清楚地看到，何補企業正在以一種全新的月被有沒有補方式被推薦，"麥康奈爾在接受VentureBeat獨家采訪時回憶道 這個觀察，工作個月如今已經成為Geostar——一家獲得Pear VC投資的辭退償工辭職償初創公司——的立足之本。
這家公司正在幫助企業應對自Google誕生以來，何補在線發現方式最重大的月被有沒有補一次轉型而這家公司的成績單令人驚嘆：作為PearX最新一期孵化項目中增長最快的公司，Geostar僅用四個月就快速接近100萬美元的工作個月年度經常性收入——整個團隊只有兩位創始人，沒有任何員工。辭退償工辭職償
全球AI搜索引擎市場正在爆發式增長，何補預計將從2025年的436.3億美元飆升到2032年的1088.8億美元125%的流量懸崖正在逼近 如果你還在用傳統方式做SEO，那么一個壞消息正在路上Gartner發出了一個震撼業界的預測：到2026年，傳統搜索引擎流量將下降25%，主要原因是AI聊天機器人的崛起。
這不是危言聳聽Google的AI概覽現在每月已經出現在數十億次搜索中，而普林斯頓大學的研究人員發現，針對這些新AI系統進行優化可以將可見度提高多達40% "搜索曾經意味著你必須讓Google滿意，"麥康奈爾解釋道，“但現在你必須針對四個不同的Google界面進行優化——傳統搜索、AI模式、Gemini和AI概覽——每個都有不同的標準。
然后ChatGPT、Claude和Perplexity在此基礎上又各自以不同方式運作” 這種碎片化正在給那些花費數十年完善Google搜索策略的企業制造前所未有的混亂更糟糕的是，Forrester的最新研究發現，95%的B2B買家計劃在未來的購買決策中使用生成式AI，而大多數公司對這一轉變的準備嚴重不足。
Geostar的聯合創始人兼首席技術官齊漢·塔斯（Cihan Tas）用一個令人震驚的數據說明了問題的緊迫性：“我們看到律師現在有50%的客戶來自ChatGPT任何現在還沒有行動的人都在錯失機會”
1當AI學會"閱讀"網頁 Geostar和越來越多的競爭對手正在開創一個全新的領域：生成式引擎優化（Generative Engine Optimization，簡稱GEO）這代表著與傳統搜索引擎優化的根本性背離。
如果說SEO是在討好Google的算法，那么GEO就是在與真正的人工智能對話 傳統SEO主要關注關鍵詞密度和反向鏈接數量，但GEO需要理解大型語言模型如何像人類一樣閱讀、理解并綜合整個網絡上的信息技術挑戰是巨大的。
每個網站現在都必須像塔斯所說的"自己的小數據庫"那樣運作，能夠被數十個不同的AI爬蟲理解，而每個爬蟲都有自己獨特的"口味" Google的系統從其現有的搜索索引中提取信息，這是它的傳統優勢ChatGPT則嚴重依賴結構化數據和特定的內容格式，它更像一個挑剔的讀者。
Perplexity則明顯偏愛維基百科和權威來源，表現出對"學術范"的偏好 "現在的策略實際上是簡潔、清晰并回答問題，因為這正是AI直接尋找的東西，"塔斯解釋道，“你不再是在為冷冰冰的算法優化，而是在為某種智能模型進行調優，它做決策的方式類似于我們人類。
” 以架構標記（schema markup）為例——這是一種幫助機器理解網頁內容的結構化數據研究顯示，具有適當標記的頁面出現在AI生成摘要中的可能性要高36%但問題是，目前只有30%的網站實施了全面的架構標記，而大多數企業甚至不知道這是什么，更不用說如何有效實施它了。
這就像是在一場考試中，你連題目都看不懂，又怎么能指望得高分？
1讓AI替你打工的秘密 Geostar的解決方案體現了企業軟件的一個革命性趨勢：讓AI代理真正為你干活該公司開發的"環境代理"會直接嵌入到客戶網站中，像一個永不疲倦的員工那樣，根據從整個客戶群中學到的經驗，持續優化內容、調整技術配置，甚至創建新頁面。
"一旦我們了解到某種內容或技術優化的表現方式，我們就可以將同樣的改進同步到其他所有用戶那里，讓網絡中的每個人都受益，"麥康奈爾說這有點像是建立了一個共同學習的網絡，每個客戶都在為整個網絡貢獻智慧 對于網絡安全公司RedSift來說，這種方法帶來了實實在在的回報：三個月內AI提及量增長27%。
在一個更具體的案例中，Geostar識別出"best DMARC vendors"（最佳DMARC供應商）這個機會——這是郵件安全領域的一個高價值搜索詞該公司的AI代理創建并優化了相關內容，結果在短短四天內就在Google和ChatGPT上都獲得了首頁排名。
"我們在做一個收費1萬美元/月的代理機構的工作，"麥康奈爾自信地說，而Geostar的定價范圍只在每月1,000到3,000美元，“AI創造了一個前所未有的局面：你可以像傳統代理機構那樣采取行動，但可以像軟件產品那樣快速擴展規模。
”1沒有鏈接的提及，突然變得比黃金還珍貴 在AI時代，游戲規則徹底改變了。
過去在SEO時代，如果一篇文章提到你的品牌但沒有鏈接，那基本上等于白提但現在這個邏輯完全顛倒了AI系統具有分析海量文本的能力，它能理解情感和上下文，這意味著你的品牌在Reddit上的討論、新聞文章中的提及、社交媒體上的評論，現在都直接影響AI系統如何描述和推薦你的公司。
"如果《紐約時報》提到一家公司而沒有鏈接到它，那家公司實際上會從AI系統中受益，"麥康奈爾解釋道，“AI有能力對大量文本進行大規模分析，它會理解該提及周圍的情感和語境” 但這也創造了新的脆弱性印度理工學院和普林斯頓大學的聯合研究發現了一個令人不安的現象：AI系統對第三方來源顯示出系統性的偏好，超過了對品牌自有內容的信任。
換句話說，你在自己網站上怎么夸自己可能不如別人隨口一句評價更有影響力這就像是口碑營銷進入了超級加速模式 傳統的成功指標也在這場變革中失效了SEO時代我們關注排名和點擊率，但GEO必須考慮研究人員所稱的"印象指標"——你的品牌在AI生成的回復中出現得有多顯著、多積極，即使用戶從未點擊任何鏈接。
這是一種全新的可見度游戲1一場新的淘金熱 Geostar遠非唯一一家嗅到商機的公司整個SEO行業正在經歷一場焦慮的轉型Brandlight、Profound和Goodie等新玩家紛紛涌入這個領域，而價值約800億美元的全球SEO產業中，Semrush和Ahrefs等老牌巨頭也在匆忙增加AI可見度跟蹤功能，生怕被時代拋棄。
但麥康奈爾和塔斯相信，他們掌握了一個關鍵優勢兩位創始人此前創建并成功出售了一家Y Combinator支持的電商優化初創公司Monto，積累了豐富的經驗與那些主要提供分析儀表板和優化建議的競爭對手不同，Geostar的AI代理會主動實施改變，真正為客戶干活。
"每個人都在采用上一個時代有效的相同解決方案，只是換個說法’我們會為AI做這個’，"麥康奈爾直言不諱，“但當你真正思考AI的能力時，它實際上可以替你完成這項工作，而不只是告訴你該做什么” 對于中小企業來說，這場變革的賭注尤其高。
大公司可以負擔得起聘請專業顧問或建立內部專業團隊，但小公司面臨著在AI搜索中徹底消失的風險Geostar正是看中了這個市場：美國3320萬小企業中有近一半投資于SEO僅在美國約41.8萬家律師事務所中，許多每月就花費2,500到5,000美元在搜索優化上，就是為了在當地市場保持競爭力。
現在這些錢該往哪里投，成了一個緊迫的問題1從庫爾德村莊到硅谷的奇跡 塔斯的個人故事為Geostar增添了一抹傳奇色彩這位聯合創始人的硅谷之旅始于土耳其一個只有50名居民的小庫爾德村莊他母親與癌癥的斗爭迫使他中斷了大學學業，但這反而促使他走上了自學編程的道路。
最令人驚訝的是，他和麥康奈爾合作了整整一年，期間從未見過面，卻能建立起如此默契的工作關系 "我們不是在簡單復制粘貼以前的解決方案，"塔斯強調，語氣中透著一種使命感，“這是完全不同的東西，是只有在今天才可能實現的創新。
”1搜索的未來：無處不在的AI界面 展望未來，搜索的轉型不僅沒有放緩的跡象，反而在加速行業觀察家預測，搜索功能很快將無處不在——嵌入生產力工具、智能手表、AR眼鏡，甚至你的汽車每一個新的界面都可能有自己獨特的優化要求，讓這個本已復雜的格局變得更加撲朔迷離。
"很快，搜索將出現在我們的眼睛里，在我們的耳朵里，"麥康奈爾預測道，語氣中帶著興奮和一絲不安，“當Siri突破她的牢籠，當Jony Ive和OpenAI正在聯手打造的那個神秘產品問世，它將是一個真正的多模態搜索界面。
那時候的游戲規則又會完全不同”
技術挑戰的背后還隱藏著棘手的倫理問題隨著企業爭相影響AI的推薦，關于操縱、公平和透明度的質疑聲越來越大目前沒有任何監督機構，也沒有GEO的行業標準，整個領域就像是一個無人監管的狂野西部這種狀況能持續多久？會不會出現AI版的"黑帽SEO"？這些問題懸而未決。
1適者生存的新時代 有一件事是確定的：單純為Google優化的時代已經一去不復返了取而代之的是一個更加復雜、多元的生態系統，在這里成功需要理解的不僅是機器如何索引信息，更要理解它們如何思考、如何權衡，以及最終如何決定向尋求答案的人類推薦什么。
對于數百萬生存依賴于在線可見度的企業來說，掌握這個新范式已經不是一個可選項——這是關乎生死存亡的必修課問題不再是要不要針對AI搜索進行優化，而是你能否足夠快地學會這門新手藝，在變革的浪潮中站穩腳跟 麥康奈爾在巴黎奧運會上觀察到的那一幕，已經不再是未來的預言，而是當下的現實。
他的父母沒有打開Google搜索巴黎的旅游公司，沒有滾動瀏覽搜索結果，也沒有逐個點擊鏈接做對比他們只是問了ChatGPT一個簡單的問題——而AI替他們做出了選擇，決定了哪些企業值得他們的時間和金錢 在這個新的發現經濟中，贏家不會是排名最高的那些企業，而是AI選擇推薦的那些。
這是一個全新的游戲，規則還在書寫中 問題是：你準備好了嗎？ 整理：周華香